Mustererkennung steht für den automatischen Prozess der Analyse von Alleinstellungsmerkmalen zur Identifizierung von Subjekten und deren Klassifizierung in Kategorien. Diese Merkmale werden Muster genannt.
Die Mustererkennung basiert auf Bildern. Durch die Nutzung von intelligenten Systemen können Ärzte und Forscher die Verarbeitung von großen Mengen an Informationen systematisieren. Künstliche Intelligenz sorgt für viele Lösungen in medizinischen Fragen. Die Mustererkennung ist sehr nützlich auf diesem Gebiet, und in naher Zukunft können diese Techniken zur Erstellung von Vordiagnosen genutzt werden.
Die Anwendung der Mustererkennung hat zwei wesentliche Ansätze: den traditionellen und den modernen. Beim traditionellen Ansatz bestimmt der Forscher durch eine statistische Analyse jene Merkmale, die ein Muster von einem anderen unterscheiden. Der moderne Ansatz beruht auf anderen Prinzipien, bei denen die Erkennung Formen und Kategorien durch einen Lernprozess differenziert.
In der Medizin gibt es viele Fälle, bei denen es wichtig ist, Muster zu erkennen. Die Verwendung von automatisierten Instrumenten ermöglicht eine bessere Diagnose- und Behandlungsfähigkeit. Im Bereich der Dermatologie ist dieses System dank seiner visuellen Interpretation sehr erfolgreich. Bei Swiss4ward arbeiten wir mit Plattformen, bei denen für die Mustererkennung Funktionen zur Verbesserung und Beschleunigung von medizinischen Identifizierungsprozessen einbezogen werden.
